智能涌现：AI时代的思考与探索
百度公司前董事长、IEEE Fellow、全球顶级AI科学家张亚勤结合三十年学术与产业经验，系统梳理AI技术演进脉络与未来趋势。全书涵盖大模型原理、自动驾驶端到端学习、AI与生命科学交叉、AI安全与治理、人才培养等核心议题。张亚勤提出「数据、算法、算力、人才」是AI发展四大支柱，并从产业实践角度探讨AI在自动驾驶、内容风控等领域的应用路径。中信出版社2025年出版。
AI时代 成为强者
百万畅销书作家、国家开放大学人工智能客座教授李尚龙写给所有人的AI时代生存指南。核心观点「AI是工具，你才是主语」，从机会、财富、社交、生活四个维度拆解AI时代的强者法则：在技术变革中抢占新赛道，掌握人机协同思维打造指数级增长收入，用AI放大个人影响力建立高价值人脉，在智能时代发挥人性优势减少内耗。中国友谊出版公司出版。
通用人工智能
清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任刘嘉跨学科力作。从心理学、认知科学和人工智能的交叉视角，深入解析通用人工智能的演化路径与底层逻辑、语言如何承载认知、人类能力结构如何在AGI时代被重新定义。书中提出「已知-未知」四象限框架洞悉人机关系，用梯度下降算法隐喻个人进化策略，强调AI无法替代人类在直觉、意识和创造性层面的不可预测力。中信出版集团2025年出版，豆瓣评分7.9。
AI未来进行式
李开复博士联手科幻作家陈楸帆，以「科幻小说+科技分析」的独特结构预测未来20年AI等科技发展趋势。全书包含10个发生在2041年的科幻故事，每个故事后附李开复的深度科技解读，涵盖深度学习、自然语言处理、量子计算、自动驾驶、AI伦理等核心议题。刘慈欣、杨立昆、纳德拉、达利欧等强势推荐。入选《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书。豆瓣评分7.7。
愚蠢的鹦鹉，还是聪明的鸭子
《愚蠢的鹦鹉，还是聪明的鸭子》——牛津大学认知神经科学教授、谷歌DeepMind科学家克里斯托弗·萨默菲尔德著。本书从人工智能突飞猛进的语言能力切入，剖析了从早期符号系统到大语言模型的技术演进，揭示了AI如何获得类人的表达能力，以及这种能力与人类基于身体经验的理解力之间的本质区别。通过探讨意识、意向性和理解力，引发读者思考：当全新的智能形态诞生，人类的认知自主权将走向何处。豆瓣 8.2 分，29 人评价。
千脑智能
Palm掌上电脑创始人、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯创作的大脑与AI理论著作。全书揭示了一种关于大脑和智能的全新理论——千脑智能理论。霍金斯和团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立世界的模型——不是单个模型，而是成千上万个模型的集合。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。霍金斯认为，只有弄明白人类智能的原理，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能。
我看见的世界
《我看见的世界》是人工智能先驱李飞飞的自传，讲述了她从成都移民美国到成为计算机视觉领域领军人物的传奇经历。书中详细记录了ImageNet数据集的创建过程及其如何引发深度学习革命，同时展现了她作为女性科学家、母亲和移民在科学与生活中寻找平衡的心路历程，强调以人为本的人工智能发展理念。
生成式AI：从原理到应用
《生成式AI》——国内首部系统介绍生成式AI的学术专著。全书系统讲解了生成式AI的技术原理，包括大语言模型、扩散模型、多模态生成等核心方向，以及AI在文本、图像、代码、视频等领域的应用。该书紧跟生成式AI最新进展，是理解AIGC技术的权威参考。
强化学习（第2版）
《强化学习》——强化学习领域最权威的教科书，被誉为强化学习圣经。萨顿和巴托系统介绍了强化学习的核心概念和算法，从马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛方法到时序差分学习、策略梯度方法。第2版新增深度强化学习内容，是学习强化学习的终极指南。
推荐系统实践
《推荐系统实践》——国内推荐系统领域第一本系统性著作。作者项亮基于在豆瓣、阿里巴巴等公司的实战经验，系统介绍了协同过滤、基于内容的推荐、隐语义模型、冷启动问题等推荐系统核心技术。该书理论与实践并重，是推荐系统领域的经典入门书。
统计学习方法（第2版）
《统计学习方法》——李航撰写的机器学习算法圣经，以极其简洁的数学语言系统介绍了感知机、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型等核心算法。该书被誉为国内最精炼的机器学习算法参考书，是面试和科研的必备读物。
机器学习（西瓜书）
《机器学习》——南京大学周志华教授撰写的机器学习经典中文教材，被誉为西瓜书。全书系统覆盖机器学习核心概念和算法，从线性模型、决策树、神经网络到集成学习、特征选择、降维等。该书以清晰的数学推导和通俗的解释，成为国内最受欢迎的机器学习入门教材，被数百所高校采用。
大语言模型原理、应用与实践：基于LLM的智能世界
《大语言模型》——国内首部系统介绍大语言模型的中文专著。全书从Transformer架构出发，系统讲解了预训练、指令微调、RLHF等核心技术，以及Prompt Engineering、RAG、Agent等应用方法。该书紧跟LLM技术前沿，是理解大语言模型原理和应用的权威参考书。
AI新生：破解机器智能的密码
《AI新生》——AI领域权威学者斯图尔特·罗素对AI安全最深刻的思考。书中指出，当前AI开发的根本问题是错误的目标设定——我们试图让AI优化固定目标，而非让AI学会理解和追求人类的真实意图。罗素提出了以不确定性为核心的新AI范式，是理解AI安全与对齐问题的必读之作。
奇点临近
《奇点临近》——未来学家雷·库兹韦尔对技术奇点最系统的论述。书中基于指数增长规律预测，2045年左右人工智能将超越人类智能，迎来技术奇点。库兹韦尔详细分析了计算能力、基因工程、纳米技术和机器人技术的发展趋势，描绘了人机融合的未来图景。该书引发广泛争议，但深刻影响了全球对AI未来的思考。
浪潮之巅（第三版）
《浪潮之巅》——吴军对IT产业发展规律的经典分析。全书系统回顾了AT&T、IBM、苹果、微软、Google等科技巨头的兴衰历程，揭示了技术浪潮更替的底层规律。在AI时代重读此书，能够更好地理解技术变革中企业的成败逻辑，以及AI将如何重塑下一个科技浪潮。