JS算法题之寻找两个有序数组的中位数

摘要:给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

题目描述

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。


示例

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5


解答

将两个数组合并然后排序,之后获取中位数即可。问题在于限定时间复杂度为 O(log(m + n))的情况下,如何排序呢?
我们这里直接使用sort()方法,该方法底层原理是将多个排序集于一体,根据数组的长度不同选择不同的排序方法,加上V8引擎的优化,综合来说时间复杂度是能满足的。
好像有点偷鸡摸狗的感觉。。。
sort方法的源码:Array API源码,从710行开始看吧

var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
    let num = nums1.concat(nums2);
    num = num.sort((a, b) => a - b);
    let mid = Math.floor(num.length / 2);
    if (num.length % 2 === 0) {
        return (num[mid-1] + num[mid])/2
    } else {
        return num[mid]
    }
};

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